Projeto do RCGI-USP aposta na integração inédita entre geração, transmissão e distribuição para reduzir perdas bilionárias e ampliar a capacidade da rede frente ao crescimento das fontes limpas
O avanço acelerado das energias renováveis no Brasil começa a esbarrar em um desafio estrutural cada vez mais relevante: a incapacidade do sistema elétrico de absorver toda a energia gerada. O fenômeno do Curtailment, já recorrente em mercados mais maduros, ganha escala no país e passa a pressionar investidores, operadores e reguladores.
É nesse contexto que a Universidade de São Paulo, por meio do RCGI, estrutura uma resposta tecnológica com potencial de reconfigurar o planejamento e a operação do setor. O projeto FlexHostCap propõe uma integração inédita de dados de geração, transmissão e distribuição para mapear gargalos e ampliar a capacidade de hospedagem de recursos energéticos distribuídos no Sistema Interligado Nacional.
Curtailment expõe limite da transição energética
O curtailment ocorre quando o operador do sistema determina a redução ou interrupção da geração, principalmente de usinas eólicas e solares, para preservar a estabilidade da rede ou por insuficiência de demanda no sistema. Com a expansão da geração distribuída, especialmente solar, esse fenômeno tende a se intensificar.
Na prática, o problema revela uma assimetria crescente: enquanto a oferta de energia limpa cresce rapidamente, a infraestrutura de rede e os instrumentos de gestão da operação não evoluem no mesmo ritmo. O resultado é um conjunto de efeitos negativos que inclui perdas financeiras, aumento da judicialização e riscos à segurança energética no longo prazo.
Integração de dados como ruptura estrutural
Coordenado por Carlos Frederico Meschini Almeida, o projeto introduz uma abordagem considerada disruptiva para o setor elétrico brasileiro. A proposta central é integrar bases de dados historicamente fragmentadas entre agentes de geração, transmissão e distribuição, permitindo uma leitura sistêmica e granular do comportamento da rede.
“É uma quebra de paradigma: antes, cada agente trabalhava com seus próprios dados. Agora, mostramos que integrar essas bases é essencial para prever gargalos e aumentar a confiabilidade da rede”, destacou Meschini.
A análise será feita a partir de milhares de pontos de fronteira, interfaces onde distribuidoras recebem energia das transmissoras, combinando informações georreferenciadas e operacionais. O nível de granularidade permite identificar, com precisão inédita, onde e quando ocorrem restrições elétricas.
Geração distribuída redesenha curva de carga
Um dos focos iniciais do estudo está nos impactos da micro e minigeração distribuída, especialmente sistemas fotovoltaicos instalados em telhados. A disseminação dessa tecnologia alterou profundamente o perfil de consumo no Brasil.
O modelo tradicional de curva de carga, com crescimento gradual ao longo do dia e pico à noite, foi substituído por um comportamento mais complexo. Durante o período de alta irradiância solar, a demanda líquida observada pelo sistema cai significativamente. No fim da tarde, porém, ocorre uma rampa abrupta de consumo, justamente quando a geração solar diminui.
Esse novo padrão amplia a complexidade da operação do Sistema Interligado Nacional e contribui para o aumento das ordens de restrição de geração em usinas centralizadas, reforçando a necessidade de coordenação entre todos os elos da cadeia elétrica.
Rede no limite e risco sistêmico
O avanço das renováveis, combinado com limitações da rede e desafios de previsibilidade, coloca o sistema elétrico em um novo patamar de complexidade operacional. Para Carlos Frederico Meschini Almeida, o fenômeno do curtailment não é conjuntural, mas estrutural.
“Sem soluções integradas, a tendência é que esse fenômeno aumente à medida que novos projetos entram em operação”, ressaltou Meschini.
Os impactos já são sentidos principalmente por usinas eólicas e solares de grande porte, que enfrentam cortes frequentes de geração e perda de receita. Indiretamente, o problema também pressiona tarifas e pode comprometer a atratividade de novos investimentos em energia limpa.
Ferramentas avançadas e visão georreferenciada
O projeto mobiliza cerca de 24 especialistas e está estruturado em nove frentes de pesquisa, que vão desde modelagem elétrica até simulações avançadas de cenários operacionais. Um dos diferenciais está no desenvolvimento de ferramentas de visualização georreferenciada, capazes de representar, de forma intuitiva, os pontos críticos da rede.
Esse tipo de solução permite não apenas identificar gargalos, mas também antecipar necessidades de reforço na infraestrutura, subsidiando decisões de investimento e planejamento com maior precisão.
Estratégia para o futuro da eletrificação
Inserido no programa InnovaPower, o projeto conta com financiamento da TotalEnergies e reforça o papel da pesquisa aplicada no enfrentamento dos desafios da transição energética.
O diretor do hub, Maurício Barbosa de Camargo Salles, destacou a importância estratégica da integração de dados no setor elétrico: “Estamos unindo dados que antes ficavam isolados entre geração, transmissão e distribuição.”
A iniciativa surge em um momento em que o Brasil precisa equilibrar expansão acelerada de renováveis com confiabilidade operacional. Ao propor uma visão integrada da rede, o projeto da Universidade de São Paulo pode se tornar uma referência para políticas públicas, regulação e planejamento energético.
Um novo paradigma para o setor elétrico
Mais do que uma solução pontual, o FlexHostCap aponta para uma transformação estrutural no setor elétrico brasileiro. A integração de dados e a modelagem avançada tendem a se tornar ferramentas essenciais para lidar com um sistema cada vez mais descentralizado, digitalizado e dependente de fontes intermitentes.
Se bem-sucedida, a iniciativa pode reduzir significativamente o curtailment, destravar investimentos e aumentar a eficiência do Sistema Interligado Nacional, consolidando um novo paradigma para a operação e o planejamento da rede elétrica no país.
