Por Ivo Ivanov, CEO da DE-CIX e Presidente do Conselho da DE-CIX Group AG
De usinas de fusão à robótica modular e cadeias de valor totalmente digitalizadas, a Hannover Messe 2026, que contou com o Brasil como parceiro estratégico, revelou como a Inteligência Artificial está reconectando a indústria, do chão de fábrica à nuvem e até a órbita. Este movimento não é apenas conceitual. Dados da PINTEC Semestral do IBGE indicam que a adoção de IA na indústria brasileira saltou mais de 160% nos últimos dois anos (passando de 16,9% para 41,9% das empresas). Além disso, executivos globais já reportam um retorno sobre investimento (ROI) de até 47% em soluções baseadas em agentes inteligentes, conforme apontam tendências da IDC. Com algoritmos assumindo um papel cada vez mais central na produtividade, os fabricantes estão deixando de ser pegos de surpresa pelas oscilações do mercado. Neste artigo, exploro por que os Pontos de Troca de Tráfego (Internet Exchanges – IXs) e as usinas de fusão são pilares do nosso futuro digital e energético.
Da simulação à realidade: o poder da computação na construção das usinas de energia estelar
Parece um órgão humano, torcido em um formato circular extremamente incomum. No entanto, não se origina de nossos corpos nem de um catálogo de arte, mas simplesmente segue as leis da física: os Stellarators são as usinas de energia do futuro. Seu formato de anel torcido e assimétrico foi projetado para aproveitar as forças intrínsecas do universo na Terra. A fusão nuclear é considerada uma alternativa energética limpa, segura e sustentável para a humanidade. Para esse fim, a startup alemã Proxima Fusion acelerou os ciclos de desenvolvimento usando algoritmos e simulou interações altamente complexas entre campos magnéticos e física de plasma. O design do stellarator promete maior eficiência e elimina as fraquezas de conceitos simétricos anteriores. Um exemplo de processos otimizados por IA que não apenas abordam questões-chave de suprimento, mas também desbloqueiam o potencial na indústria. Sob o lema “Think tech forward” (Pense a tecnologia adiante), a Hannover Messe demonstrou recentemente do que a IA, os dados e o poder de computação já são capazes.
Robótica modular e IA “no-code” para pequenas e médias empresas
Basta encaixar o braço articulado, a garra e o motor, conectá-los via uma estrutura e parafusar, pronto. A RobCo desenvolve robôs inteligentes baseados em um princípio de design modular. Esses polivalentes modulares manipulam peças individuais, transportam componentes e são incrivelmente fáceis de treinar e operar. Usuários sem qualquer conhecimento de programação podem digitalizar seus próprios processos para automatizar fluxos de trabalho de forma flexível. “Arrastar e soltar” em um assistente inteligente para casos de uso em PMEs, robótica modular, plataformas sem código (no-code) e IA tornam isso possível. A ZEISS não é exceção: a empresa aplica décadas de experiência em imagens médicas, aproveitando algoritmos para aplicações industriais. Hoje, robôs e IA inspecionam baterias usando raios-X. Para isso, as baterias são digitalizadas de forma totalmente automática em um scanner de tomografia computadorizada e, em seguida, analisadas por máquina. Enquanto a IA era tipicamente usada para detectar as menores diferenças no tecido humano, agora ela também pode identificar sinais de possíveis problemas de segurança em células de energia.
Fabricantes surpreendem o mercado com IA
Garantir o próprio sucesso de forma mais eficaz, com o aprendizado de máquina em seu cerne, a SAP está fazendo exatamente isso. Sejam cadeias de suprimentos frágeis, gargalos de curto prazo ou demanda altamente flutuante: em vez de serem pegos de surpresa, os fabricantes estão surpreendendo o mercado graças a cenários de TI interconectados e baseados em agentes. Para esse fim, big data e algoritmos são projetados para identificar incertezas cedo o suficiente para que se transformem de riscos em oportunidades. Quando fornecedores, vendedores e parceiros permitem que seus dados fluam de um para o outro tão naturalmente quanto a eletricidade, os agentes de IA podem otimizar a aquisição de forma mais econômica, gerenciar a logística e os movimentos de mercadorias de forma mais dinâmica e ajustar as capacidades de produção de forma flexível, em tempo real e proativamente. Isso cria uma economia preditiva que extrai valor de dados e sistemas integrados.
A IA transforma redes nas vias neurais do sistema econômico central
Automatizar fluxos de trabalho de forma flexível, transferir conhecimento para novos domínios e identificar a demanda potencial antes que ela apareça no mercado, exemplos como esses não apenas demonstram como a IA se tornou central para a criação de valor industrial. Eles também ilustram como as tecnologias e infraestruturas digitais mantêm o mundo de hoje unido. Uma economia que redefine modelos de negócios por meio de software e TI, enquanto torna a IA cada vez mais o núcleo de suas próprias ofertas, transforma simultaneamente as redes nas vias neurais de um sistema econômico central. Um sistema no qual ativos físicos estão se fundindo cada vez mais com serviços digitais, e o sucesso dos serviços deve ser medido pela velocidade com que os dados podem ser transferidos entre nuvens, data centers, fábricas, máquinas e aplicativos em todo o globo. Porque onde quer que as transferências de dados parem, o mesmo acontece com os aplicativos inteligentes. Se a IA na indústria for forçada a esperar por dados, arquiteturas de rede ineficientes retardam a criação de valor inteligente.
Tornando fluxos de dados economicamente viáveis, assim como fluxos de plasma
Os Pontos de Troca de Tráfego (Internet Exchanges – IXs) desempenham um papel fundamental na economia digital global. Assim como os stellarators estabilizam os fluxos de plasma para aproveitá-los como a energia de amanhã, os Internet Exchanges (IXs) mantêm os fluxos de dados do mundo unidos, tornando-os controláveis e, ao mesmo tempo, mais rápidos: os IXs otimizam a latência transportando pacotes digitais diretamente, sem passar pela internet pública. Um conceito estabelecido que, ao contrário da fusão, não precisa ser “aceso”, na era da economia voltada para o futuro, ele já está a todo vapor: os IXs mantêm as redes unidas em todo o continuum nuvem-borda (cloud-edge), minimizando a latência e maximizando os benefícios dos agentes de IA autônomos em serviços digitais, produtos inteligentes e modelos de negócios conectados. Afinal, de acordo com o Gartner, espera-se que 40% de todos os aplicativos empresariais tenham agentes específicos para tarefas até o final de 2026, em 2025, esse número era inferior a 5%.
Soluções da Terra para dados no espaço
Uma coisa também é certa: o caminho dos algoritmos e agentes não passa mais apenas por fábricas, data centers e laboratórios, mas também pelo espaço. Os dados estão sendo cada vez mais gerados, processados e distribuídos em órbita. Dentro de um ambiente geopolítico dinâmico, o mundo inteiro enfrenta novos desafios no espaço. As oportunidades da economia espacial, portanto, também ocuparam o centro do palco em Hannover.
Links de laser óptico, sistemas de borda baseados em satélite e arquiteturas híbridas conectam a Terra e o espaço, mas trazem novos desafios para estabilidade, latência e disponibilidade. Desafios que a DE-CIX e o Centro Aeroespacial Alemão (DLR) estão resolvendo com IA no projeto OFELIAS da Agência Espacial Europeia. Os algoritmos são projetados para garantir que as informações possam ser transmitidas de forma mais confiável entre a Terra e o espaço. Assim como os Internet Exchanges agregam fluxos de informações no solo, eles também podem conectar redes em órbita. Com o Space-IX, a DE-CIX está agora transferindo este princípio para a estratosfera. O objetivo: interconectar de forma inteligente satélites LEO (órbita baixa) entre si e de forma abrangente com nuvens, plataformas e infraestruturas terrestres, para que a IA da órbita possa ser usada com a mesma naturalidade na Terra para fins industriais no futuro.
De backhauls móveis e conectividade de borda a novas possibilidades de cobertura de banda larga, o que já está ao alcance no cosmos de dados de hoje terá que esperar um pouco mais quando se trata de energia: o primeiro stellarator da Proxima Fusion está programado para entrar em operação no início da década de 2030.
