Estudo da Allianz Trade aponta impacto crescente sobre tarifas de energia, expansão da geração firme e investimentos em infraestrutura elétrica
O avanço acelerado da inteligência artificial começou a produzir efeitos concretos sobre o setor elétrico global. Um estudo divulgado pela Allianz Research, braço de análise macroeconômica da Allianz Trade, projeta que a demanda de energia dos data centers poderá crescer entre 58% e 137% nas principais regiões do mundo até 2030, impulsionada pela expansão da IA generativa e dos sistemas autônomos conhecidos como IA agêntica.
A nova corrida tecnológica vem alterando a dinâmica de consumo elétrico em escala global e já pressiona tarifas, infraestrutura de transmissão e planejamento energético, especialmente nos Estados Unidos, onde o crescimento da carga dos data centers começa a gerar impactos diretos para consumidores residenciais.
O relatório “Thinking fast, building slow: The energy cost of the US AI boom” aponta que a expansão da inteligência artificial está exigindo investimentos em infraestrutura energética comparáveis, em escala anual, aos aportes realizados pela indústria global de petróleo e gás.
Data centers ampliam pressão sobre tarifas de energia
Os efeitos econômicos da expansão dos data centers já começam a aparecer nas contas de luz dos norte-americanos. De acordo com os economistas da Allianz Research, o crescimento da demanda elétrica associada à IA deverá adicionar cerca de US$ 1,4 bilhão por ano aos custos de energia residencial nos Estados Unidos.
Embora o impacto médio nacional estimado seja de aproximadamente 0,6%, o efeito se torna significativamente maior em regiões que concentram operações de tecnologia e processamento de dados.
Áreas como Norte da Virgínia, Arizona e Noroeste do Pacífico aparecem entre os principais polos de pressão sobre o sistema elétrico. Nessas localidades, cinco concessionárias que atendem cerca de 4,4 milhões de residências concentram mais de 40% do custo adicional provocado pela expansão dos data centers.
O estudo calcula que os consumidores dessas regiões já enfrentam aumento médio anual de US$ 139 nas tarifas de energia associado diretamente ao crescimento das estruturas de processamento ligadas à inteligência artificial.
Expansão da IA desafia infraestrutura elétrica global
O avanço dos data centers cria um novo desafio para operadores de rede e formuladores de política energética. A necessidade de grandes cargas concentradas eleva a demanda por geração firme e capacidade adicional para atendimento em horários de pico, pressionando os mercados de capacidade e os custos sistêmicos de expansão.
Os economistas da Allianz Research observam que parte relevante desse impacto está relacionada à necessidade de reforços estruturais na rede elétrica. A conexão de grandes centros de dados exige novos transformadores, subestações, linhas de transmissão e sistemas dedicados de distribuição de energia.
Como esses investimentos costumam ser incorporados às tarifas das concessionárias, os custos acabam sendo diluídos entre todos os consumidores, inclusive aqueles sem relação direta com a operação dos data centers.
O relatório destaca ainda que a pressão ocorre sobre sistemas elétricos que já enfrentam gargalos históricos de investimento em infraestrutura, aumentando o risco de congestionamentos, atrasos em conexões e elevação estrutural dos custos de energia.
Geração firme ganha espaço na expansão energética
Outro ponto de atenção levantado pelo estudo envolve o perfil de consumo elétrico da inteligência artificial. Diferentemente de cargas convencionais, data centers operam de forma contínua e exigem fornecimento ininterrupto de energia, elevando a necessidade de fontes despacháveis e geração firme.
Na avaliação dos economistas, fontes renováveis intermitentes, embora fundamentais para as metas de sustentabilidade das empresas de tecnologia, não conseguem sozinhas atender ao perfil operacional exigido pelos grandes centros de processamento.
Esse cenário vem ampliando o espaço para fontes como gás natural e energia nuclear no planejamento energético de longo prazo, especialmente em mercados que buscam garantir estabilidade de fornecimento para operações críticas de IA.
O estudo aponta ainda que muitos projetos renováveis contratados pelos data centers estão localizados longe dos centros de carga, o que amplia custos de transmissão e congestionamento nas redes elétricas.
IA agêntica multiplica consumo energético por interação
A Allianz Research identifica a chamada IA agêntica como principal vetor da aceleração do consumo energético nos próximos anos. Diferentemente dos modelos tradicionais de interação por texto, esses sistemas executam tarefas complexas de forma autônoma, com múltiplas etapas de raciocínio e processamento. Esse novo padrão operacional eleva significativamente a intensidade computacional das aplicações de inteligência artificial.
Os economistas calculam que uma única tarefa autônoma baseada em raciocínio pode consumir cerca de 50 Wh, enquanto uma consulta convencional de texto demanda aproximadamente 0,3 Wh. Na prática, isso representa um consumo energético até 150 vezes maior por interação.
O avanço dessa tecnologia tende a ampliar ainda mais a necessidade de expansão da infraestrutura elétrica global, colocando o setor de energia no centro da transformação digital impulsionada pela inteligência artificial.
Setor elétrico entra no centro da corrida tecnológica
A rápida expansão da IA vem reposicionando o setor elétrico como peça estratégica da nova economia digital. A capacidade de oferta de energia, disponibilidade de rede e velocidade de conexão passam a ser fatores determinantes para atração de investimentos em data centers e infraestrutura tecnológica.
O movimento também reforça debates sobre planejamento energético, modernização das redes, armazenamento, expansão da transmissão e diversificação das matrizes de geração.
Com a demanda elétrica dos data centers projetada para crescer em ritmo acelerado até o fim da década, governos, concessionárias e investidores devem ampliar os investimentos em confiabilidade operativa e infraestrutura energética para sustentar a próxima fase da economia baseada em inteligência artificial.
