Sistema cruza 320 camadas de dados geoespaciais e alcançou 86% de precisão na escolha de torres em testes; ferramenta busca reduzir tempo de engenharia e antecipar riscos ambientais e fundiários em projetos do setor.
A Taesa Ventures, braço de inovação e investimentos da Taesa, desenvolveu, em parceria com a Ambientare Geotech, uma plataforma de inteligência artificial para automatizar estudos preliminares de traçado de linhas de transmissão. Batizada de GoBid, a solução combina análise geoespacial e modelos computacionais para avaliar alternativas de corredores, estimar custos e identificar restrições territoriais antes da implantação dos empreendimentos.
Desenvolvido no âmbito do programa de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PDI) da Agência Nacional de Energia Elétrica (Aneel), sob o código PD-07130-0061/2025, o sistema foi concebido para apoiar as etapas iniciais de planejamento de novos projetos. A proposta é reduzir o tempo necessário para estudos de engenharia e ampliar a capacidade de avaliação de riscos ambientais, fundiários e técnicos, especialmente na preparação de propostas para leilões de transmissão.
Nos testes realizados com o portfólio histórico de linhas já implantadas pela Taesa, o algoritmo alcançou 86% de precisão na indicação do tipo de torre adequado para cada trecho. O desenvolvimento também utilizou uma base de 2.200 linhas da Empresa de Pesquisa Energética (EPE) para calibrar os modelos matemáticos empregados na definição dos traçados.
Plataforma analisa 320 camadas de informações territoriais
O GoBid funciona a partir da delimitação de uma área de interesse e do cruzamento simultâneo de 320 camadas de dados geoespaciais. A base reúne informações sobre relevo, altimetria, cobertura vegetal, uso e ocupação do solo, benfeitorias, áreas de preservação, territórios indígenas e restrições físicas relacionadas à engenharia das linhas.
A partir dessas informações e das premissas definidas pelo usuário, a plataforma gera centenas de alternativas de traçado em poucos minutos. Os resultados incluem propostas preliminares de localização das torres, estimativas de investimento (Capex), indicadores regulatórios e comparações entre diferentes cenários de implantação.
A ferramenta também incorpora termos de referência do Instituto Brasileiro do Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis (Ibama), permitindo considerar exigências ambientais desde a fase de planejamento. Com isso, os estudos podem identificar antecipadamente áreas com maior sensibilidade socioambiental e orientar a escolha de corredores com menor exposição a restrições de licenciamento.
A antecipação dessas informações pode reduzir retrabalhos na engenharia e o risco de alterações de projeto durante etapas posteriores. A identificação prévia de interferências territoriais, contudo, não substitui os estudos ambientais específicos, os processos de licenciamento nem as autorizações necessárias para a implantação das linhas.
PDE 2036 amplia mercado potencial para novas tecnologias de planejamento
O desenvolvimento do GoBid ocorre em um cenário de expansão da infraestrutura de transmissão no Brasil. O Plano Decenal de Expansão de Energia (PDE) 2036, elaborado pela EPE, estima R$ 127,1 bilhões em investimentos no segmento entre 2027 e 2036. O planejamento prevê a construção de 31,9 mil quilômetros de circuitos de transmissão e a adição de 99,6 mil MVA à capacidade de transformação do sistema.
O volume projetado amplia a perspectiva de novos empreendimentos e reforça a importância da engenharia preliminar na preparação dos projetos. A definição dos corredores de passagem, a estimativa de custos e a identificação de interferências ambientais e fundiárias estão entre os fatores que influenciam a competitividade das propostas nos leilões promovidos pela Aneel.
Nesse contexto, a utilização de inteligência artificial e geoprocessamento pode apoiar a avaliação de diferentes alternativas antes da apresentação das propostas. A comparação automatizada de cenários permite identificar possíveis conflitos territoriais e ajustar parâmetros técnicos ainda na fase de concepção, reduzindo a dependência de análises isoladas e sucessivas.
Taesa aposta em inteligência artificial para agilizar engenharia
De acordo com o diretor de Negócios da Taesa, Mauricio Dall’Agnese, a integração entre inteligência artificial generativa e geoprocessamento permite reduzir de semanas para minutos o tempo de elaboração de estudos preliminares.
O executivo também destacou a autonomia proporcionada pela ferramenta, que disponibiliza cenários otimizados, estimativas orçamentárias e relatórios exportáveis. A plataforma foi desenvolvida com recursos de rastreabilidade das decisões e mecanismos de isolamento e confidencialidade dos dados de cada cliente.
A aplicação da tecnologia poderá apoiar as equipes de engenharia e novos negócios na avaliação de oportunidades de expansão da transmissão, especialmente em um mercado que exigirá maior capacidade de preparação e comparação de projetos nos próximos anos.
A precisão de 86% obtida nos testes representa um indicador inicial de desempenho do algoritmo, mas a aplicação comercial da solução dependerá de sua validação em diferentes condições territoriais e de engenharia. A utilização da plataforma também não elimina a necessidade de levantamentos de campo, estudos ambientais e projetos executivos.
