Por Martin T. Olsen, Vice-Presidente Global de Edge e Soluções Integradas da Vertiv
As forças macroeconômicas que moldam o mercado de data centers de IA em 2027 — da densificação extrema à capacidade na escala de gigawatts, incluindo pesquisas para aplicar a energia nuclear a esse segmento — estão dando origem a tendências tecnológicas inovadoras. A autonomia energética está se acelerando para dar suporte à altíssima escala de processamento, enquanto a densificação está impulsionando a adoção do resfriamento líquido e de novas arquiteturas de energia.
Trata-se de uma mudança tremenda, iniciada há três ou quatro anos. Há cerca de cinco anos, estávamos na faixa de 20, 30, talvez 35 quilowatts por rack. Essas marcas eram consideradas uma densidade muito alta, reservada para os hyperscalers ou para os maiores provedores de colocation. Passamos disso para atingir rapidamente 80 quilowatts e, em seguida, chegamos a 130 quilowatts. Agora estamos operando a 140 quilowatts, e a NVIDIA acaba de anunciar a geração Vera Rubin, que levará o mercado diretamente para 240, 250 quilowatts
A verdade é que a densificação da computação está vindo de todos os lados e impactando todo o setor, desde dispositivos móveis até a nuvem. É um momento muito desafiador, e todo o setor está buscando maneiras de dar suporte a isso. O resfriamento por imersão e o resfriamento direto no chip são críticos neste novo modelo. Passa-se do uso de soluções à base de água para o uso de soluções químicas, como nitrogênio líquido ou algo semelhante. Essa mudança está acontecendo aqui e agora.
Energia Nuclear medida em megawatts
Se olharmos de forma mais ampla, em termos de fábricas de IA com vários gigawatts, o desafio é levar a energia que está na rede elétrica do lugar de geração até o local de consumo. Esses são os desafios de distribuição e transmissão de energia, aspectos que estão sendo trabalhados pelos líderes de mercado. A energia nuclear é uma forma de ampliar a escala de fornecimento de energia.
Não se trata de reatores nucleares de vários gigawatts, mas de unidades menores que fornecem centenas de megawatts, um porte de solução que tem muito impacto na indústria. A energia nuclear é um caso interessante em que, do ponto de vista tecnológico, a maturidade técnica está muito à frente – isso é comprovado pelos Níveis de Maturidade Técnica (TRL), um processo da NASA para avaliar o amadurecimento de uma tecnologia. É utilizada principalmente em aplicações de caráter governamental ou militar. Mas, no que diz respeito ao uso da energia nuclear em aplicações comerciais, como é o caso do data center, ainda há um atraso em relação ao nível de maturidade. Questões regulatórias, em especial, ainda estão sendo equacionadas.
Full Stack: do celular ao data center
Outra forte tendência para 2027 é a migração de projetos de data centers focados no processador para uma visão de pilha completa (abordagem Full Stack). Para compreender esse modelo, vale pensar que, quando se compra um carro ou um celular, o consumidor recebe uma pilha completa. Quem compra o celular não precisa sair comprando a placa-mãe, a capa e o vidro para montar o dispositivo. Trata-se de um sistema completo.
Esse é o modelo Full Stack que os data centers estão buscando adotar. O modelo está sendo aplicado às GPUs, à rede, ao armazenamento, bem como à infraestrutura de energia e refrigeração. Em termos gerais, um processador de GPU, por si só, é estratégico. Mas, sem a memória, sem a conectividade, sem o software e os aplicativos, a GPU é apenas um pedaço de eletrônica.
Neste tópico, uma empresa como a NVIDIA faz um excelente trabalho. Eles buscam construir essa pilha completa, e estão chegando muito perto disso. Tenho visto os principais fornecedores de infraestrutura crítica seguirem esse caminho, desenvolvendo uma pilha completa de forma a projetar em conjunto tanto o sistema de alimentação quanto a cadeia térmica a ser utilizada no data center de IA. E quando falamos em “sistema” e “cadeia”, nos referimos ao conjunto completo, da rede elétrica ao chip e do chip à reutilização do calor. A inteligência para a aplicação do modelo Full Stack já está disponível no mercado e tem norteado algumas das decisões em relação aos projetos de data centers de IA de 2027.
