Com uso de Inteligência Artificial e modelagem avançada, empresa aumenta precisão nas previsões e reforça suporte a setores estratégicos como o elétrico, energia renovável e agronegócio
As transformações climáticas em curso estão impondo novos desafios à previsão do tempo e à gestão de riscos climáticos no Brasil. Diante de um cenário de eventos extremos cada vez mais frequentes e complexos, a Climatempo, maior empresa de consultoria meteorológica e previsão do tempo da América Latina, vem revolucionando a modelagem meteorológica com o uso de Inteligência Artificial (IA), integrando aprendizado de máquina e análise massiva de dados para gerar previsões mais precisas, detalhadas e adaptadas às realidades regionais do país.
Com dimensões continentais e inúmeros microclimas, o Brasil demanda uma abordagem que vá além dos métodos tradicionais. É justamente nesse ponto que a tecnologia vem atuando como aliada da meteorologia.
“O uso de tecnologia e da IA revolucionou a modelagem meteorológica, permitindo previsões de curto e longo prazos mais rápidas, precisas e eficientes a partir da análise de grandes volumes de dados”, afirma Flávio Horita, Chief Technology Officer (CTO) da Climatempo.
Segundo o executivo, a empresa combina soluções de aprendizado de máquina, monitoramento climático e modelagem numérica tradicional, utilizando dados provenientes de uma ampla rede de fontes, como o CEMADEN, o CGE, satélites meteorológicos, radares da Marinha, do próprio radar Climatempo no Rio Grande do Sul e dezenas de estações meteorológicas próprias, espalhadas pelo país.
IA aprimora previsões e identifica padrões de eventos extremos
A Climatempo emprega modelos numéricos baseados em equações físicas complexas, que descrevem o comportamento da atmosfera, e os combina com algoritmos de IA capazes de processar e identificar padrões ocultos nos dados. Esses padrões ajudam a reconhecer tendências e antecipar condições críticas, como tempestades severas, ondas de calor, secas e eventos extremos, fenômenos que vêm se tornando mais frequentes com o aquecimento global.
O resultado é uma modelagem mais ágil e adaptável. Com o auxílio da IA, a empresa desenvolveu o CT2W, seu modelo proprietário de previsão meteorológica avançada, que combina simultaneamente diferentes modelos climáticos globais e regionais, gerando previsões mais consistentes para cada microrregião.
“A Climatempo utiliza IA há mais de 10 anos para realizar esse processamento de dados, com algoritmos de visão computacional, além de modelos diferentes de Inteligência Artificial baseados em dados históricos e em dados coletados do monitoramento climático de cada região a ser atendida”, explica Horita.
Modelagem inteligente adaptada à realidade climática brasileira
O CT2W integra os resultados de mais de dez modelos meteorológicos internacionais e nacionais, comparando o desempenho de cada um em relação às condições locais. Essa metodologia permite à Climatempo identificar qual modelo é mais eficiente para cada região e situação específica, fator essencial em um país com grande diversidade climática, que vai da Amazônia úmida ao semiárido nordestino.
“Dessa maneira, o modelo Climatempo, conhecido como CT2W, é formado por um conjunto de diferentes modelos, e a IA trabalha para definir qual tem o melhor desempenho para cada região e ocasião”, explica Gláuber Camponogara, gerente de Modelagem da Climatempo.
Segundo ele, os algoritmos analisam o “comportamento passado” do clima e o correlacionam com as projeções atuais, ajustando continuamente as previsões diante das novas variáveis climáticas. Essa capacidade de aprendizado contínuo é um dos diferenciais da Climatempo na entrega de informações confiáveis para setores que dependem diretamente da meteorologia, como energia, agronegócio, transporte e construção civil.
Aplicações estratégicas no setor elétrico e em infraestrutura crítica
No setor elétrico, a Climatempo desenvolve soluções de inteligência meteorológica para distribuidoras e transmissoras de energia, com foco em gestão de risco operacional, manutenção preventiva e proteção de ativos.
Um dos projetos em andamento prevê o monitoramento do crescimento de copas de árvores próximas às redes de distribuição, antecipando riscos de rompimento de linhas e interrupções no fornecimento. Já para as empresas de transmissão, a Climatempo oferece sistemas de monitoramento em tempo real com estações meteorológicas instaladas ao longo das linhas, capazes de identificar micromudanças de vento, chuva e radiação solar que possam comprometer a operação.
“Para realizar essas entregas, utilizamos os algoritmos de aprendizagem de máquina (machine learning) que mesclam modelos e variáveis para identificar as localidades que terão ocorrências de chuvas, ventos, raios e radiação solar”, detalha Camponogara.
Com isso, as empresas do setor elétrico conseguem planejar ações preventivas, otimizar recursos e reduzir riscos de interrupções, tornando o sistema mais resiliente e eficiente.
Infraestrutura tecnológica robusta e equipe especializada
A Climatempo possui um departamento de tecnologia com 45 profissionais especializados, que atuam na construção de infraestruturas de dados escaláveis e de sistemas de processamento em alta performance, fundamentais para rodar modelos meteorológicos complexos e entregar previsões com alta acurácia.
Segundo Horita, o foco é garantir resiliência, confiabilidade e personalização dos dados, permitindo que cada cliente receba previsões ajustadas ao seu contexto de operação.
“Nosso objetivo é oferecer inteligência meteorológica que se traduza em segurança operacional e eficiência estratégica para nossos clientes”, reforça o CTO.
O modelo CT2W e as soluções da Climatempo estão incorporados em produtos como o Sistema de Monitoramento e Alerta Climático (SMAC), usado por companhias de energia, agronegócio e logística para mitigar riscos e planejar ações com base em dados climáticos preditivos.
O futuro da meteorologia está na integração entre IA e ciência climática
A adoção de Inteligência Artificial na meteorologia representa um salto tecnológico que redefine o modo como empresas e governos se preparam para os impactos das mudanças climáticas.
Ao combinar a precisão dos modelos físicos com o aprendizado contínuo das máquinas, a Climatempo fortalece o papel da ciência aplicada como ferramenta de adaptação climática e segurança energética, aspectos centrais para o planejamento de infraestrutura no Brasil.
“Ao empregar a IA, a Climatempo se certifica de que os dados são confiáveis e resilientes, garantindo a proteção da operação”, conclui Camponogara.
