Ferramenta desenvolvida por CPFL, ENGIE e Radix transforma comunicação operacional com reconhecimento de fala, IA e NLP, aumentando eficiência e precisão
O setor elétrico brasileiro acaba de dar um passo importante rumo à modernização com o lançamento de uma solução inovadora que utiliza inteligência artificial, reconhecimento de fala e processamento de linguagem natural (NLP). Desenvolvida em uma parceria entre CPFL Energia, ENGIE Brasil Energia e a empresa global de tecnologia Radix, a ferramenta automatiza a transcrição e análise de áudios operacionais, reduzindo em até seis vezes o tempo gasto na avaliação de ocorrências no sistema elétrico.
Transformação Digital no Centro das Operações
A solução speech-to-text é um marco na forma como os centros de operação de empresas do setor elétrico processam informações. Antes, a análise de eventos críticos podia levar mais de duas horas, exigindo a escuta minuciosa de gravações. Agora, com a automação, esse tempo foi reduzido para cerca de 20 minutos, proporcionando maior precisão e uma visão mais ampla dos eventos analisados.
A tecnologia transcreve chamadas de áudio para texto, categoriza informações e as correlaciona com dados de sistemas como SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) e EAM (Enterprise Asset Management). Isso permite que gestores e operadores tenham acesso a insights detalhados para melhorar a tomada de decisão em tempo real.
“O avanço proporcionado pela ferramenta é evidente. A transformação de áudio em texto estruturado aumenta a velocidade e a precisão da análise de ocorrências, otimizando processos críticos e impactando positivamente nossos resultados operacionais,” destacou Felipe Rejes de Simoni, Gerente de Performance e Inovação da ENGIE Brasil Energia.
Desafios Superados com Automação e Inteligência Artificial
O setor elétrico enfrenta o desafio constante de gerenciar grandes volumes de informações provenientes de diferentes fontes: chamadas entre equipes técnicas, centros de operação e o Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS). A dificuldade em buscar, classificar e interpretar esses dados foi um dos motivadores para a criação da solução.
“Com o uso de tecnologias como IA e NLP, conseguimos reduzir significativamente a carga de trabalho manual. Agora, as equipes podem encontrar palavras-chave, aplicar filtros e analisar eventos com rapidez e precisão, evitando longas horas de escuta de gravações,” explicou Rodrigo Mazo, gerente do Centro de Operações da Transmissão da CPFL.
Impacto no Desempenho e na Qualidade Operacional
Além da economia de tempo, a ferramenta melhora a confiabilidade das análises e a produtividade das equipes. A comunicação entre operadores é aprimorada, com auditorias e feedbacks mais assertivos, reduzindo o risco de não conformidades.
“Ferramentas como essa são essenciais para atender às exigências regulatórias e manter a credibilidade das operações no setor elétrico. Elas garantem altos padrões de desempenho e aumentam a confiança de todos os stakeholders,” destacaram Barbara Siqueira e Leonardo Viana, coordenadores do projeto na Radix.
Caminho para o Futuro Digital do Setor Elétrico
A solução também representa um avanço em direção à digitalização completa das operações. Como apontou Tássio Simioni, Diretor de PD&I e Power & Gas da Radix, a ferramenta está se tornando uma peça fundamental na transição para operações centradas em dados estruturados.
“O setor elétrico está evoluindo para integrar cada vez mais canais digitais e automação. Ferramentas como o speech-to-text aceleram essa transformação, gerando inteligência e produtividade. O futuro passa por integrar múltiplas fontes de dados para decisões mais assertivas,” concluiu Simioni.
